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    • Una casa automobilistica vuole promuovere i propri veicoli elettrici ad utenti attenti allโ€™ambiente che permangono in cittร  dopo lโ€™orario di ufficio. La pubblicitร  viene presentata dopo le 18:30 su una pagina con contenuti correlati (come un articolo sulle azioni per contrastare il cambiamento climatico) a utenti la cui posizione approssimativa suggerisce che si trovino in una zona urbana.
    • Un grande produttore di vernici per acquerelli desidera realizzare una campagna pubblicitaria online per la sua ultima gamma di acquerelli, diversificando il pubblico per raggiungere il maggior numero possibile di artisti amatoriali e professionisti ed evitare di mostrare la pubblicitร  accanto a contenuti non in linea con questo obiettivo (ad esempio, articoli su come ridipingere la casa). Il numero di volte in cui la pubblicitร  รจ stata presentata allโ€™utente viene rilevato e limitato, per evitare di riproporla troppo spesso.
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    • Se lโ€™utente legge diversi articoli sui migliori accessori per bicicletta da acquistare, tali informazioni potrebbero essere utilizzate per creare un profilo sullโ€™interesse dellโ€™utente per gli accessori per bicicletta. Tale profilo puรฒ essere usato o migliorato in seguito, sugli stessi siti web o app o su siti web o app diversi, per presentare allโ€™utente annunci su una determinata marca di accessori per bicicletta. Inoltre, se lโ€™utente cerca un configuratore per veicoli sul sito web di un produttore di automobili di lusso, tali informazioni potrebbero essere combinate con il suo interesse per le biciclette per perfezionarne il profilo e supporre che allโ€™utente interessi lโ€™attrezzatura da ciclismo di lusso.
    • Unโ€™azienda di abbigliamento desidera promuovere una nuova linea di lusso di abbigliamento per bambini. Si mette in contatto con unโ€™agenzia che ha una rete di clienti ad alto reddito (come supermercati di fascia alta) e chiede allโ€™agenzia di creare profili di giovani genitori o coppie per i quali si puรฒ supporre che siano benestanti e che avranno un altro figlio, in modo da potersene avvalere in seguito per presentare annunci basati su tali profili allโ€™interno delle app dei partner.
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    • Un rivenditore online vuole pubblicizzare una vendita limitata di scarpe da corsa. Vuole rivolgere gli annunci agli utenti che in precedenza avevano guardato scarpe da corsa sulla sua app mobile. Il riconoscimento dellโ€™utente che ha precedentemente utilizzato lโ€™app mobile per guardare scarpe da corsa, al fine di presentargli la pubblicitร  corrispondente sullโ€™app, potrebbe realizzarsi tramite tecnologie di tracciamento.
    • Un profilo creato per la pubblicitร  personalizzata in relazione a una persona che ha cercato accessori per biciclette su un sito web puรฒ essere utilizzato per presentare pubblicitร  pertinente di accessori per biciclette su unโ€™app mobile di unโ€™altra organizzazione.
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    • Lโ€™utente ha letto diversi articoli su una piattaforma di social media su come costruire una casa sullโ€™albero. Queste informazioni potrebbero essere aggiunte al profilo per contrassegnare lโ€™interesse dellโ€™utente verso contenuti relativi allโ€™outdoor e alle guide sul fai-da-te (con lโ€™obiettivo di consentire la personalizzazione dei contenuti, in modo da presentare in futuro, ad esempio, piรน post di blog e articoli su case sullโ€™albero e baite di legno).
    • Lโ€™utente ha guardato tre video sullโ€™esplorazione dello spazio su diverse app TV. Una piattaforma di notizie non correlata, con cui lโ€™utente non ha avuto contatti, crea un profilo basato su quel comportamento di visualizzazione, contrassegnando lโ€™esplorazione dello spazio come un argomento di possibile interesse per altri video.
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    • Lโ€™utente legge degli articoli sullโ€™alimentazione vegetariana su una piattaforma di social media e poi usa lโ€™app di cucina di unโ€™azienda non correlata. Il profilo creato sullโ€™utente sulla piattaforma di social media sarร  utilizzato per presentare delle ricette vegetariane nella schermata di benvenuto dellโ€™app di cucina.
    • Lโ€™utente ha guardato tre video sul canottaggio su diversi siti web. Quando lโ€™utente usa lโ€™app TV, una piattaforma di condivisione video non correlata consiglia altri cinque video sul canottaggio di suo possibile interesse in base al profilo creato sullโ€™utente quando ha visitato i vari siti web per guardare i video online.
    Misurare le prestazioni degli annunci
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    • Lโ€™utente ha fatto clic su una pubblicitร  relativa a uno sconto per il โ€œblack Fridayโ€ da un negozio online sul sito web di un editore e ha acquistato un prodotto. Il clic dellโ€™utente sarร  collegato allโ€™acquisto. Lโ€™interazione dellโ€™utente e quella di altri utenti saranno valutate per sapere quanti clic sulla pubblicitร  hanno dato luogo a un acquisto.
    • Lโ€™utente รจ tra i pochi ad aver fatto clic su una pubblicitร  relativa a uno sconto per la โ€œGiornata internazionale della riconoscenzaโ€ applicato da un negozio di articoli regalo online allโ€™interno dellโ€™app di un editore. Lโ€™editore desidera avere dei report per comprendere con quale frequenza una specifica inserzione pubblicitaria allโ€™interno dellโ€™app e, in particolare, lโ€™annuncio โ€œGiornata internazionale della riconoscenzaโ€, รจ stata visualizzata o cliccata dallโ€™utente e da altri utenti, al fine di ottimizzare le inserzioni pubblicitarie dellโ€™editore e dei suoi partner (come le agenzie).
    Misurare le prestazioni dei contenuti
    Le informazioni relative ai contenuti presentati allโ€™utente e al modo in cui lโ€™utente interagisce con essi possono essere utilizzate per stabilire se i contenuti (non pubblicitari) hanno raggiunto, ad es., il pubblico previsto e incontrato i suoi interessi. Ad esempio, se lโ€™utente legge un articolo, guarda un video, ascolta un podcast o guarda la descrizione di un prodotto, quanto tempo trascorre sul servizio, le pagine web visitate, ecc. Ciรฒ รจ molto utile per comprendere la pertinenza dei contenuti (non pubblicitari) che vengono mostrati allโ€™utente.
    • Lโ€™utente ha letto un post di un blog sulle escursioni su unโ€™app mobile di un editore e ha seguito un link a un post attinente consigliato. Le interazioni dellโ€™utente registrate dimostreranno che il post iniziale sullโ€™escursionismo si รจ rivelato utile e capace di suscitare lโ€™interesse dellโ€™utente per il post correlato. Tale circostanza sarร  valutata per sapere se produrre piรน post sullโ€™escursionismo in futuro e dove posizionarli nella schermata iniziale dellโ€™app mobile.
    • Allโ€™utente รจ stato presentato un video sulle tendenze della moda, ma lโ€™utente e molti altri utenti hanno smesso di guardarlo dopo 30ย secondi. Queste informazioni vengono, quindi, utilizzate per valutare la giusta lunghezza di video futuri sulle tendenze della moda.
    Comprendere il pubblico attraverso statistiche o la combinazione di dati provenienti da fonti diverse
    I report possono essere generati in base alla combinazione di set di dati (come profili utente, statistiche, ricerche di mercato, dati analitici) riguardanti le interazioni dellโ€™utente e quelle di altri utenti con contenuti pubblicitari o (non pubblicitari) al fine di identificare caratteristiche comuni (ad esempio, per determinare quale pubblico di riferimento รจ piรน ricettivo a una campagna pubblicitaria o a determinati contenuti).
    • Il proprietario di una libreria online desidera un report commerciale che mostri la percentuale di visitatori che hanno consultato e lasciato il suo sito senza fare acquisti o hanno consultato e acquistato lโ€™ultima autobiografia delle celebritร  del mese, nonchรฉ lโ€™etร  media e la distribuzione di genere per ciascuna categoria. I dati relativi alla navigazione dellโ€™utente sul sito e alle sue caratteristiche personali vengono quindi utilizzati e combinati con altri dati di questo tipo per produrre le statistiche.
    • Un inserzionista vuole comprendere meglio il tipo di pubblico che interagisce con le sue pubblicitร . Richiede a un istituto di ricerca di confrontare le caratteristiche degli utenti che hanno interagito con gli annunci con le caratteristiche tipiche degli utenti di piattaforme simili, su diversi dispositivi. Il confronto rivela allโ€™inserzionista che il suo pubblico sta accedendo agli annunci principalmente tramite dispositivi mobili e si colloca probabilmente nella fascia di etร  compresa tra i 45 e i 60ย anni.
    Sviluppare e migliorare i servizi
    Le informazioni sullโ€™attivitร  dellโ€™utente sul servizio, come lโ€™interazione con annunci o contenuti, possono essere molto utili per migliorare prodotti e servizi e creare nuovi prodotti e servizi basati sulle interazioni dellโ€™utente, il tipo di pubblico, ecc. Questa specifica finalitร  non include lo sviluppo o il miglioramento dei profili utente e degli identificatori.
    • Una piattaforma tecnologica che collabora con un fornitore di social media nota una crescita degli utenti di app mobili e constata dai rispettivi profili che molti di loro si connettono attraverso connessioni mobili. Impiega una nuova tecnologia per fornire annunci formattati per i dispositivi mobili e a bassa larghezza di banda al fine di migliorarne le prestazioni.
    • Un inserzionista sta cercando un modo per visualizzare annunci su un nuovo tipo di dispositivo per consumatori. Raccoglie informazioni sul modo in cui gli utenti interagiscono con il nuovo tipo di dispositivo, per valutare la possibilitร  di costruire un nuovo meccanismo per visualizzare pubblicitร  su questo tipo di dispositivo.
    Utilizzare dati limitati per la selezione dei contenuti
    I contenuti presentati allโ€™utente sul servizio possono basarsi su dati limitati, come il sito web o lโ€™app in uso, la posizione approssimativa, il tipo di dispositivo dellโ€™utente o il contenuto con cui interagisce (o ha interagito) (ad esempio, per limitare il numero di volte in cui un video o un articolo viene presentato allโ€™utente).
    • Una rivista di viaggi ha pubblicato un articolo sul suo sito web sui nuovi corsi online proposti da una scuola di lingue, al fine di migliorare le esperienze di viaggio allโ€™estero. I post del blog della scuola vengono inseriti direttamente in fondo alla pagina e selezionati in base alla posizione approssimativa dellโ€™utente (ad esempio, i post del blog che illustrano lโ€™offerta formativa del corso per lingue diverse da quella del paese in cui si trova lโ€™utente).
    • Unโ€™app mobile di notizie sportive ha avviato una nuova sezione di articoli riguardanti le partite di calcio piรน recenti. Ogni articolo include video che mostrano i punti salienti di ogni partita, ospitati da una piattaforma di streaming a sรฉ. Se lโ€™utente manda avanti un video, tale azione potrebbe servire da informazione per selezionare un video piรน breve da riprodurre in seguito.
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    • Un intermediario pubblicitario mostra annunci provenienti da vari inserzionisti sulla propria rete di siti web partner. Nota un grande aumento dei clic sugli annunci relativi a un inserzionista e, avvalendosi dei dati relativi allโ€™origine dei clic, giunge alla conclusione che lโ€™80% dei clic proviene da bot e non da esseri umani.
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